AI 落地 · 早会分享
明阳玻纤
AI 落地分享
THREE LIBRARIES · 信息库 · 技能库 · 工作流
分享人 邱辉
网络运营
2026.08
CONTENTS
今天讲什么 · 7 个部分
目录
03
我们的理解
数字化运营的愿景 · 我们从哪一步切入
04
销售部门的 10 个痛点
全量列出 · 不是零散问题
05
我们需要的：三库
信息库 · 技能库 · 工作流
06
现在能做什么：演示
一条询盘 · AI 走完 5 步
07
接下来要做的两件事
信息库建设 · 统一线上办公平台
08
试点 1 个月
一起把 skill 打磨到好用
09
回到主题
个人 · 部门 · 公司
VISION · 01
公司推数字化 · 领导安排我研究 AI
我们的理解：三层结构，从底层起步
顶层
目标
目标
数字化运营 — 公司的最终目标
资产、资金、销售、生产、库存、质检全部数据化，部门之间打通
一步一步往上走
中层
载体
载体
一套大系统（ERP 类）— 长期工程
不做传统大改造，用 AI 在工作流里逐步实现；分模块推进
从这一步开始
底层
当下可动
当下可动
AI 落地 — 我们现在在这里
从个人/部门级的小痛点起步，先让大家看到效果、建立信心
● 我们现在在这里
贯穿始终的两条线：产品库 / 编号体系（品牌资产，客户认编号下单）· 客户管理（销售优先，报价不乱、客户不丢）
第一层
我们要做的第一层，就是先走底层 —— 从销售部门的实际问题开始（下一页）
SALES PAIN POINTS · 10
外销团队反馈 · 全量列出
销售部门反馈：10 个高频痛点
#
痛点
归属
AI 解法
01
询盘处理识别客户需求、撰写回复耗时
技能库
背调 → 需求判断 → 回复草稿
02
报价工作核算专业度不足，层级、尺度把握不到位
信息库+技能库
价格库+计算公式；按层级×折扣出草稿
03
客户管理聊天信息零散、档案不全、跟进易遗漏
工作流
客户档案 + 每周跟进提醒
04
产品咨询应答参数、证书答复口径不统一
信息库
产品/参数/证书库，AI 统一口径
05
商务文案输出英文邮件、谈判文稿撰写耗时
技能库
模板库 + AI 起草，语气可调
06
样品业务寄样记录零散、客户跟进易遗漏
工作流
寄样台账 + 自动跟催
07
订单前期核查人工核查易漏业务风险点
工作流
风险清单 AI 过单标注
08
市场信息整理竞品、市场资料收集工作量大
技能库
AI 定频抓取 → 周报推送
09
单证跟单报关/清关/CO/箱单发票繁琐易错漏
工作流
单据模板 + AI 填单草稿 + 人工复核
10
新人培训新员工对产品知识不了解
信息库+技能库
AI 知识问答随时查询；进阶：AI 陪跑+引导+考核新人
结论
10 条不是孤立问题 —— 下一页看看 AI 通过哪些途径为我们的工作提效
FRAMEWORK · THREE LIBRARIES
相辅相成 · 缺一不可
我们需要的：相辅相成的三库
信息库
弹药
- 产品参数
- 价格公式
- 证书 · 模板
- 知识问答
统一口径的弹药
→
技能库
枪
- 客户背调 · 询盘识别
- 报价
- 文案 · 问答
- 市场信息
高频工作的 AI 帮手
→
工作流
战术
- 客户管理
- 样品跟进
- 订单核查 · 跟单
串起来，不漏不丢
关系
三库相辅相成 —— 信息库供弹药、技能库出枪、工作流排战术，配套使用才见效
DEMO · WORKBUDDY
一条真实询盘 · 5 步走完
现在能做什么：一条询盘，AI 走 5 步
01
验证询盘
company-background-check
客户背调 · 筛诈 · 需求识别
→
02
产品问答
product-knowledge-qa
产品库统一口径
→
03
报价单
quotation-generator
英文 · 一键生成
→
04
商务文书
english-business-writing
邮件回复 · 先背调
→
05
技术数据表
tds-generator
一键 TDS 三格式
LIVE DEMO
现场演示 · workbuddy · 一条询盘走完 5 步
NEXT · TWO THINGS
把地基打起来
接下来要做的两件事
01 · 信息库建设
把产品资料整理成一份「活的资料」
- 产品参数 · 价格规则
- 证书 · 模板
- 知识问答（客户常问的，大家贡献）
AI 答得专不专业，全靠这份资料
02 · 统一线上办公平台
大家在同一套系统里办公（企业微信）
- 线上文档修改共享
- 客户资源公司统一调配
- 未来 AI 接入工作流的前提
不统一，AI 就没有可接的地方
这两件事都需要大家支持 —— 资料靠大家一起贡献，流程靠大家一起用。
PILOT · 1 MONTH
一起把它打磨到好用
试点：1 个月，一起打磨
WHO · 谁
熟悉销售工作的同事
1-2 位，从最熟悉业务的开始
DO · 做什么
真实询盘跑这套 skill
我全程陪同，一起找问题、一起完善
TIME · 多久
1 个月
跑真实业务，不是演示环境
OUT · 结果
达到可用 · 好用
跑出真实数据，再向领导正式汇报
请求
建议先试点，用真实数据说话 —— 行不行，试了才知道。
试点安排（人选 · 1 个月节奏）请领导确认 —— 实际请求由我口头提出
AI 不能替代我们，
AI 可以帮助我们。
AI 可以帮助我们。
01
我们用 AI 解决 工作里的重复劳动 —— 个人问题
02
部门用 AI 解决 部门的问题 —— 销售部门先走一步
03
公司就能用 AI 解决 公司的问题 —— 数字化运营的方向
MING YANG GLASS FIBER · 网络运营 · 2026.08